NLP25 [NLP] NLP Task Review, 감정분석 이번에 인사이드아웃 2가 새로 개봉되었다. 그래서 오늘 포스팅은 감정에 대해서 얘기해보려고 한다. NLP Task 중 하나인 감정분석. 컴퓨터가 인간의 언어, 자연어를 이해하기 시작하면서 필요로 되는 능력 중 하나는 감정분석이다. 제품 혹은 서비스에 대한 리뷰, 피드백 등이 수백만 가지 이상의 데이터일텐데 이를 하나하나 확인하고 조사하는 것은 매우 비효율적이며 할 수 있는 일인지조차 모르겠다. 여기서 감정분석은 사용자의 의견, 리뷰, 피드백 등에서 인간의 감정을 파악해 기업이나 개발자가 소비자의 반응을 빠르고 정확하게 이해하고 서비스나 제품을 개선할 수 있도록 돕는다. 이러한 시장 동향 파악, 비즈니스 의사결정 과정에서 중요한 역할을 한다.감정분석 Task에 적합한 언어 모델많은 언어 모델이 감정분석 T.. 2024. 7. 11. [NLP] Similarity, 문서 유사도 측정 검색 엔진, 추천시스템 등 굉장히 다양한 분야의 데이터에서 문서 유사도 개념은 중요하다.하지만 컴퓨터는 자연어, 즉 텍스트 데이터를 이해하지 못한다.때문에 벡터 표현으로 변형된 데이터를 컴퓨터가 인식하게 되는데 이 때 우리는 이 벡터 표현을 가지고 유사도를 측정할 수 있다.어떤 방법으로 어떻게 측정할 수 있는지 이제 한 번 알아보자. Document Term Matrix (DTM) 다음 예시와 같이 문서 4개가 있을 때 각 단어가 몇 개 들어 있는지에 대한 행렬을 나타낼 수 있다.이를 DTM이라고 부른다. 과일이길고노란먹고바나나사과싶은저는좋아요문서1000101100문서2000110100문서3011020000문서4100000011 그리고 이러한 행렬이 있을 때 우리는 유사도를 구할 수 있는데 이번 포스팅에.. 2024. 7. 6. [프로젝트] 국내 주요 게임사 텍스트 데이터 분석 프로젝트 리뷰 (1) 2024년 1학기 텍스트 데이터 분석 과목을 수강하면서 진행했던 프로젝트에 대해 리뷰해보려고 한다.해당 프로젝트는 데이터 분석 프로젝트이고 분야는 NLP, 데이터 분석이 되겠다.이번 포스팅에서는 주제 선정 배경, 데이터 수집, 데이터 전처리까지의 내용을 담았다. GitHub - junhoeKu/Game-Company-Analysis.github.io: 국내 주요 게임사에 대한 텍스트 데이터 분석 (알고리즘 |국내 주요 게임사에 대한 텍스트 데이터 분석 (알고리즘 | 정형 | NLP | 데이터분석) - junhoeKu/Game-Company-Analysis.github.iogithub.com 주제 선정 배경처음에 과제를 받았을 때 어떤 주제를 선정해야 할지 막막했다.어떤 주제든 좋으니 텍스트 데이터 최소.. 2024. 7. 5. [논문리뷰] XL-Net 논문 리뷰 오늘은 XL-Net 논문 리뷰를 가져왔습니다. 해당 논문은 2019년에 발표된 논문입니다. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding저자 : Zhilin Yang, Zihang Dai, Yiming Yang, Jaime Carbonell, Ruslan Salakhutdinov, Quoc V. Le[1] Introduction기존 언어 모델 Pre - training은 크게 AR과 AE로 나눌 수 있음Auto Regressive(AR)이전 Token을 참고해 다음에 나올 Token이 무엇일지 예측대표적으로 ELMO, GPT-1이 이에 해당함주로 단 방향으로만 정보를 학습하기 때문에 양방향 문맥을 학습하지 못한다는 점에서.. 2024. 7. 3. [NLP] Text Data Preprocessing 데이터 직무에 있는 모든 사람들은 데이터를 잘 활용할 수 있도록 전처리, 후처리 등 가공해야 할 일이 많다.가장 일반적인 전처리 기법들이라고 한다면1. 결측치 처리2. 이상치 처리등이 있겠으나, 오늘은 데이터 중 텍스트 데이터에 집중해서 텍스트 데이터 전처리 기법에 대해 얘기해보려고 한다. 자연어 (Natural Language)텍스트 데이터, 즉 사람이 사용하는 말은 '문자'로 구성되어 있고 단어나 문장 등을 생성하는 방식이다.하지만 컴퓨터는 자연어 형식을 이해하지 못하기 때문에 우리는 텍스트 데이터를 벡터 형식으로 바꿔줄 필요가 있다.이를 어떻게 구체적으로 하는지 알아보자.텍스트 데이터 전처리 과정전처리 기법의미Tokenization, 토큰화텍스트 데이터를 '토큰'으로 쪼개는 작업Pos Tagging.. 2024. 7. 2. [NLP] 정규 표현식, Regular Expression What is Regular Expression?특정한 문자의 패턴을 정의하는 방식특정한 규칙을 가진 문자열 탐색이메일 주소만 추출 (XXX@XXX.XXX)전화번호만 추출 ((XXX)-XXX-XXXX)자주 쓰이는 정규표현식 문법예시설명[abcde] 문자클래스 : []대괄호 안에 있는 문자들과 매치하라는 의미여러 개의 대괄호도 사용 가능 문자열에서 a, b, c, d, e와 매칭되는 부분 탐색[a-e] 하이픈(-)을 써서 범위 지정도 가능 문자열에서 a, b, c, d, e와 매칭되는 부분 탐색 메타 문자 : 원래 의미가 아닌 다른 용도로 사용되는 문자*, +, ?, {n}, {m, n} 등등“da.ce”Dot(.) : 줄바꿈 문자를 제외한 모든 문자와 매칭 (공백 포함) dance(O), damce(O).. 2024. 7. 1. [NLP] API를 활용한 Web Crawling API를 활용한 Web CrawlingApplication Programming Interface (API)프로그램 간 데이터를 주고 받기 위한 방법레스토랑에서 점원과 같은 역할을 수행점원 : 손님에게 메뉴를 '요청'받고 이를 요리사에게 '요청' -> 요리사의 결과물을 전달API : 프로그램에게 데이터를 '요청'받고 이를 타 프로그램에 '요청' -> 데이터를 전달API가 가져야 할 내용요청방식GET, POST 등요청할 자료endpoint 등자료요청에 필요한 추가 정보검색 조건, api key 등Open API 개발자라면 누구나 무료로 사용 가능하도록 공개된 APIOpen API를 배포해 자사 서비스를 활용한 영역 확대자사의 영향력을 높일 수 있음(예시) API를 활용한 데이터 수집 - 공공데이터포털로그인.. 2024. 6. 29. [NLP] Web Scraping, BeautifulSoup What is Web Scraping??정의단일 웹페이지에서 원하는 정보를 추출하는 행위Web Crawling vs Web ScrapingWeb Crawling : URL을 탐색해 반복적으로 링크를 찾고 정보를 가져오는 과정으로, 특정 웹페이지를 목표로 하지 않음Web Scraping : 우리가 정한 특정 웹페이지에서 데이터를 추출Web Scraping Process1) 웹페이지 열기요청 (Request) : 클라이언트 혹은 사용자가 특정 서버에 리소스나 서비스를 요청하는 과정응답 (Response) : 요청한 사항에 대해 서버가 클라이언트 혹은 사용자에게 리소스나 서비스를 제공하는 과정2) Client서버에서 제공하는 서비스를 받는 입장데스크탑, 태블릿과 같은 장비일 수 있음Chrome, firefo.. 2024. 6. 27. 이전 1 2 3 4 다음 728x90 반응형
