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NLP24

[NLP] Korean LLM Leaderboard 오늘은 프로젝트 얘기는 아니고 인턴생활하면서 여러 Korean LLM을 다뤄봤는데 제가 Prompt를 잘 입력하지 못해서 그런걸까요.. 성능이 그다지 좋지 않은 걸 너무 많이 봐서 어떤 한국어 LLM이 좋은 성능을 가졌는지 알아보던 도중 업스테이지에서 만든 Open Ko LLM LeaderBoard를 발견해서 공유 및 정리하고자 포스팅을 작성합니다! 그래서 아마 이번 포스팅은 제 취향이 100% 들어간 LLM Review라고 생각해주시면 좋을 것 같습니다. ㅎㅎ https://huggingface.co/spaces/upstage/open-ko-llm-leaderboard Open Ko-LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by upstage huggingface.co 1... 2024. 10. 16.
[프로젝트] HR_면접자 정보 맞추기 프로젝트 (3) https://dangingsu.tistory.com/47 [프로젝트] HR_면접자 정보 맞추기 프로젝트 (2)https://dangingsu.tistory.com/46 [프로젝트] HR_면접자 정보 맞추기 프로젝트 (1)논문 읽는 학회에 멤버로 참여해 매주 논문을 하나씩 읽어보면서 공부했던 시절에는 매주 블로그 소재가 하나씩 생겼는dangingsu.tistory.com지난 2편에 이어서 진행되겠습니다!1편에서는 전처리, EDA 등 주로 데이터에 대해 알아보았습니다.2편에서는 모델 파인튜닝에 대해서 알아보았습니다.3편에서는 추론 결과를 보면서 어떻게 성능을 더 올릴 수 있을지에 대해 논의해보겠습니다. 1. Inference 결과2편에서 학습시켰던 모델을 받아서 추론을 실행시켜보겠습니다.코드는 아래와 같습.. 2024. 10. 12.
[프로젝트] HR_면접자 정보 맞추기 프로젝트 (2) https://dangingsu.tistory.com/46 [프로젝트] HR_면접자 정보 맞추기 프로젝트 (1)논문 읽는 학회에 멤버로 참여해 매주 논문을 하나씩 읽어보면서 공부했던 시절에는 매주 블로그 소재가 하나씩 생겼는데 이 활동이 끝나니까 블로그 소재가 뚝 떨어졌네요.. ㅠㅠ 그래서 새로dangingsu.tistory.com지난 1편에 이어서 진행되겠습니다!1편에서는 전처리, EDA 등 주로 데이터에 대해 알아보았습니다.2편에서는 본격적으로 모델 파인튜닝 및 평가를 해보려고 합니다! 1. Task 확인 모델 파인튜닝을 위해서는 먼저 우리가 할 Task, 즉 궁극적인 목표가 무엇인지 설정하는 것이 중요합니다. 하나의 소재라도 다양한 Task를 진행할 수 있기 때문이죠. 예를 들면 아래와 같습니다.면.. 2024. 10. 4.
[프로젝트] 티스토리 블로그 Web Crawling 오늘은 NLP Task 프로젝트에서 도움될만한 글을 적어보겠습니다. 네이버 블로그, 지식iN, 뉴스 등은 API로 크롤링할 수 있습니다.자세한 내용은 아래 링크 활용해주시면 감사하겠습니다.https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/blog/blog.md 블로그 - Search API" data-og-description="검색 > 블로그 블로그 검색 개요 개요 검색 API와 블로그 검색 개요 검색 API는 네이버 검색 결과를 뉴스, 백과사전, 블로그, 쇼핑, 웹 문서, 전문정보, 지식iN, 책, 카페글 등 분야별로 볼 수 있는 API" data-og-host="developers.naver.com" data-og-source-url="https://dev.. 2024. 9. 14.
[논문리뷰] SimVLM 논문 리뷰 오늘은 SimVLM 논문 리뷰를 가져왔습니다.해당 논문은 2022년에 ICLR에서 발표된 논문입니다.사실 논문 리뷰할 때마다 유튜브로 영상 찾아보고 관련 블로그도 찾아보는 편인데 이번 SimVLM은 논문 리뷰를 찾기 힘들어서 오로지 논문과 GhatGPT를 활용해 공부하였습니다. 그래서 설명에 약간 잘못된 부분이 있더라도 좋게 봐주시고 알려주시면 좋겠습니다 ㅎㅎSimVLM: Simple Visual Language Model Pretraining with Weak Supervision저자 : Zirui Wang, Jiahui Yu, Adams Wei Yu, Zihang Dai, Yulia Tsvetkov, Yuan Cao [1] Introduction 본 논문에서는 처음에 두 가지 이야기로 시작을 하는데 .. 2024. 8. 1.
[논문리뷰] T5 오늘은 T5 논문 리뷰를 가져왔습니다.해당 논문은 2019년에 발표된 논문입니다. Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer저자 : Colin Raffel, Noam Shazeer, Adam Roberts, Katherine Lee, Sharan Narang, Michael Matena, Yanqi Zhou, Wei Li, Peter J. Liu[0] Abstract전이학습은 NLP(자연어 처리) 분야에서 강력한 기술로 부상했습니다.전이학습이란?사전학습 + 파인튜닝 단계로 나누어서 진행하는 학습본 논문은 모든 텍스트 기반 언어 문제를 text-to-text 형태로 전환시키는 통합된 프레임워크를 도입하여.. 2024. 7. 15.
[프로젝트] 국내 주요 게임사 텍스트 데이터 분석 프로젝트 리뷰 (2) 2024년 1학기 텍스트 데이터 분석 과목을 수강하면서 진행했던 프로젝트에 대해 리뷰해보려고 한다.해당 프로젝트는 데이터 분석 프로젝트이고 분야는 NLP, 데이터 분석이 되겠다.이번 포스팅에서는 실질적인 텍스트 데이터 분석 내용을 담았다.https://github.com/junhoeKu/Game-Company-Analysis.github.io GitHub - junhoeKu/Game-Company-Analysis.github.io: 국내 주요 게임사에 대한 텍스트 데이터 분석 (알고리즘 |국내 주요 게임사에 대한 텍스트 데이터 분석 (알고리즘 | 정형 | NLP | 데이터분석) - junhoeKu/Game-Company-Analysis.github.iogithub.com 분석 기법은 총 3가지를 사용했다.. 2024. 7. 12.
[NLP] NLP Task Review, 감정분석 이번에 인사이드아웃 2가 새로 개봉되었다. 그래서 오늘 포스팅은 감정에 대해서 얘기해보려고 한다. NLP Task 중 하나인 감정분석. 컴퓨터가 인간의 언어, 자연어를 이해하기 시작하면서 필요로 되는 능력 중 하나는 감정분석이다. 제품 혹은 서비스에 대한 리뷰, 피드백 등이 수백만 가지 이상의 데이터일텐데 이를 하나하나 확인하고 조사하는 것은 매우 비효율적이며 할 수 있는 일인지조차 모르겠다. 여기서 감정분석은 사용자의 의견, 리뷰, 피드백 등에서 인간의 감정을 파악해 기업이나 개발자가 소비자의 반응을 빠르고 정확하게 이해하고 서비스나 제품을 개선할 수 있도록 돕는다. 이러한 시장 동향 파악, 비즈니스 의사결정 과정에서 중요한 역할을 한다.감정분석 Task에 적합한 언어 모델많은 언어 모델이 감정분석 T.. 2024. 7. 11.

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