분류 전체보기66 [논문리뷰] Faster R-CNN 논문 리뷰 Faster R-CNN 논문 리뷰입니다.본 논문은 2015년도에 등장한 논문입니다.논문 : Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 저자 : Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun [1] Background여느 Faster R-CNN 모델 리뷰와 동일하게 R-CNN, Fast R-CNN의 모델 구조와 문제점을 찍먹하고 Faster R-CNN 리뷰를 하겠습니다. Object Detection 그 전에 Object Detection Task에 대해 간단히 살펴보고 가겠습니다. 객체 탐지 Task는 말 그대로 이미지에서 객체가 어디에 있고, 그 객체가 .. 2025. 1. 20. [논문리뷰] ELMo 논문 리뷰 ELMo 논문 리뷰입니다.본 논문은 2018년도에 등장한 논문입니다. 논문 : Deep contextualized word representations 저자 : Matthew E. Peters , Mark Neumann , Mohit Iyyer , Matt Gardner, Christopher Clark∗ , Kenton Lee∗ , Luke Zettlemoyer [1] Background 본 논문은 Embeddings from Language Model 인 만큼 자연어를 임베딩하는 방법을 새롭게 제시하는 논문입니다. Word2Vec이나 GloVe 등 전통적인 단어 임베딩 방식은 고정된 벡터 형태로 단어를 표현하는 방식입니다. 단어를 고정된 벡터로 변환해 단어 간 유사성을 측정하거나 언어적 관계를 추론.. 2025. 1. 19. [논문리뷰] Attention 논문 리뷰 Attention 논문 리뷰입니다.본 논문은 2014년도에 등장한 논문입니다. 논문 : NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 저자 : Dzmitry Bahdanau Jacobs University Bremen, Germany KyungHyun Cho Yoshua Bengio∗ Universite de Montr ´ eal [1] Background 해당 논문은 제목에서 알 수 있듯이 신경망을 활용한 기계번역 Task에 집중하고 있습니다. 확률적 관점에서 번역은 목표 문장을 찾는 개념과 같습니다. 어떤 문장 x가 등장했을 때 조건부 확률을 통해 x 다음에 나올 확률이 가장 높은 문장 y를 생성하는 방식으로 진행되죠. .. 2025. 1. 16. [논문리뷰] MoblieNet 논문 리뷰 MobileNet 논문 리뷰입니다.본 논문은 2017년도에 등장한 논문입니다. 논문 : MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications저자 : Andrew G. Howard Menglong Zhu Bo Chen Dmitry Kalenichenko Weijun Wang Tobias Weyand Marco Andreetto Hartwig Adam 합성곱 신경망 모델은 AlexNet 이후로 CV 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그리고 더 높은 정확도를 달성하기 위해 깊고 복잡한 네트워크를 설계하는 것이 일반적인 추세입니다. 그러나, 이러한 정확도 향상은 네트워크를 크기와 속도 측면에서 항상 효율적으로 만.. 2025. 1. 12. [논문리뷰] SPPNet 논문 리뷰 SPPNet 논문 리뷰입니다.본 논문은 2014년도에 등장한 논문입니다. Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 저자 : Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun [1] Introduction이번에 소개할 논문은 SPPNet 입니다. 여기서 SPP란? Spatial Pyramid Pooling 을 의미합니다. 그리고 논문 제목에서 알 수 있듯이 Deep 합성곱 신경망에서 SPP를 사용했다고 하는데, 저 SPP가 뭔지 알아보는 것이 본 논문의 핵심이라고 할 수 있겠습니다. 일단, SPPNet이 등장한 배경부터 알아보겠습니다. SPPNet 등장 배.. 2025. 1. 8. [논문리뷰] Inception v2, v3 논문 리뷰 오랜만에 돌아온 논문 리뷰 시간입니다.본 논문은 2015년에 등장한 논문입니다. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 저자 : Christian Szegedy, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe, Jonathon Shlens, Zbigniew Wojna [0] Background인셉션의 구조를 알아보기 전에 인셉션이 나오게 된 배경에 대해서 먼저 알아보겠습니다. 2012년 이후 : ImageNet 대회에서 AlexNet이 등장해 객체 탐지, 세분화 등 다양한 CV Task에 성공적으로 적용되었습니다. 2014년 이후 : 더 깊고 넓은 아키텍쳐를 사용하면서 광범위한 CV Task에서 높은 성능 향상을 보였고, .. 2025. 1. 4. [프로젝트] 제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트 리뷰 (3) 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어 올해 1학기에 진행했던 제주어 번역 프로젝트에 대해서 얘기해보려고 합니다. [프로젝트] 제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트 리뷰 (2)안녕하세요. 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어 올해 1학기에 진행했던 프로젝트에 대해서 얘기해보려고 합니다. [프로젝트] 제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트 리뷰dangingsu.tistory.com 프로젝트 주제 : 분야 : NLP, Translation, Deep-Learning, STS GitHub - junhoeKu/Jeju-Translation: 제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트 (알고리즘 | 비제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트.. 2024. 12. 9. [프로젝트] 제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트 리뷰 (2) 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어 올해 1학기에 진행했던 프로젝트에 대해서 얘기해보려고 합니다. [프로젝트] 제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트 리뷰 (1)안녕하세요. 이번 포스팅에서는 올해 1학기에 진행했던 프로젝트에 대해서 얘기해보려고 합니다. 프로젝트 주제 : 분야 : NLP, Translation, Deep-Learning, STS GitHub - junhoeKu/Jeju-Translation: 제주어,dangingsu.tistory.com 프로젝트 주제 : 분야 : NLP, Translation, Deep-Learning, STS GitHub - junhoeKu/Jeju-Translation: 제주어, 표준어 양방향 음성 번역 모델 생성 프로젝트.. 2024. 12. 6. 이전 1 2 3 4 5 ··· 9 다음 728x90 반응형
