[NLP] 정규 표현식, Regular Expression
What is Regular Expression?특정한 문자의 패턴을 정의하는 방식특정한 규칙을 가진 문자열 탐색이메일 주소만 추출 (XXX@XXX.XXX)전화번호만 추출 ((XXX)-XXX-XXXX)자주 쓰이는 정규표현식 문법예시설명[abcde] 문자클래스 : []대괄호 안에 있는 문자들과 매치하라는 의미여러 개의 대괄호도 사용 가능 문자열에서 a, b, c, d, e와 매칭되는 부분 탐색[a-e] 하이픈(-)을 써서 범위 지정도 가능 문자열에서 a, b, c, d, e와 매칭되는 부분 탐색 메타 문자 : 원래 의미가 아닌 다른 용도로 사용되는 문자*, +, ?, {n}, {m, n} 등등“da.ce”Dot(.) : 줄바꿈 문자를 제외한 모든 문자와 매칭 (공백 포함) dance(O), damce(O)..
2024. 7. 1.
[논문리뷰] BART 논문 리뷰
자, 오늘은 X:AI Seminar 2024에서 진행한 BART 논문 리뷰를 가져왔습니다. 해당 논문은 2019년에 발표된 논문입니다. NLP 모델계의 중추 역할을 담당하고 있는 BERT와 GPT-1 의 두 모델의 각각 문제점을 짚고 이를 해결하려는 방향으로 BART 모델을 구현했다고 시사하고 있습니다. BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension저자 : Mike Lewis, Yinhan Liu, Naman Goyal, Marjan Ghazvininejad, Abdelrahman Mohamed, Omer Levy, Ves Stoyanov, Luke..
2024. 5. 15.
