Fast R-CNN2 [논문리뷰] YOLO 논문 리뷰 YOLO 논문 리뷰입니다.본 논문은 2016년도에 등장한 논문입니다.논문 : You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 저자 : Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi[1] Background최근 몇 년 간 CV 분야에서 객체 탐지 기술이 눈에 띄게 발전해왔습니다. Object Detection, 객체 탐지란 Localization + Classification 의 개념으로어떤 객체가 어느 위치에 있는지 탐지하는 Task를 얘기합니다. 기존의 객체 탐지 Model 들은 주로 Classifier, 분류기를 기반으로 한 접근 방식을 사용해왔습니다. 대표적으로 DPM / R-CNN 등.. 2025. 1. 25. [논문리뷰] Faster R-CNN 논문 리뷰 Faster R-CNN 논문 리뷰입니다.본 논문은 2015년도에 등장한 논문입니다.논문 : Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 저자 : Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun [1] Background여느 Faster R-CNN 모델 리뷰와 동일하게 R-CNN, Fast R-CNN의 모델 구조와 문제점을 찍먹하고 Faster R-CNN 리뷰를 하겠습니다. Object Detection 그 전에 Object Detection Task에 대해 간단히 살펴보고 가겠습니다. 객체 탐지 Task는 말 그대로 이미지에서 객체가 어디에 있고, 그 객체가 .. 2025. 1. 20. 이전 1 다음 728x90 반응형
