Mobilenet2 [논문리뷰] EfficientNet 논문리뷰 EfficientNet 논문 리뷰입니다.본 논문은 2019년도에 등장한 논문입니다.논문 : EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 저자 : Mingxing Tan, Quoc V. Le[1] Background전통적으로 CNN 모델의 성능을 높이기 위해서는 모델 규모를 키우는 것이 일반적인 방법입니다. 예를 들어, ResNet은 Layer의 개수를 늘려서 ResNet-18 에서 ResNet-200 까지도 증가시킬 수 있고, GPipe는 기본 모델을 4배 확장하여 ImageNet 데이터셋에서 top1 정확도 84.3%를 달성하기도 했다고 하네요. 이렇게 CNN 모델의 규모를 키우는 방법은 여러 가지가 있지만, 어떤 방.. 2025. 2. 5. [논문리뷰] MoblieNet 논문 리뷰 MobileNet 논문 리뷰입니다.본 논문은 2017년도에 등장한 논문입니다. 논문 : MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications저자 : Andrew G. Howard Menglong Zhu Bo Chen Dmitry Kalenichenko Weijun Wang Tobias Weyand Marco Andreetto Hartwig Adam 합성곱 신경망 모델은 AlexNet 이후로 CV 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그리고 더 높은 정확도를 달성하기 위해 깊고 복잡한 네트워크를 설계하는 것이 일반적인 추세입니다. 그러나, 이러한 정확도 향상은 네트워크를 크기와 속도 측면에서 항상 효율적으로 만.. 2025. 1. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
