시각화2 [프로젝트] HR_면접자 정보 맞추기 프로젝트 (1) 논문 읽는 학회에 멤버로 참여해 매주 논문을 하나씩 읽어보면서 공부했던 시절에는 매주 블로그 소재가 하나씩 생겼는데 이 활동이 끝나니까 블로그 소재가 뚝 떨어졌네요.. ㅠㅠ 그래서 새로운 주제, 소재를 찾아서 복귀했습니다! 바로바로 다양한 도메인의 다양한 Task를 여러 모델과 데이터를 다뤄보면서 미니 프로젝트 진행하기! 사실 어느 분야, 도메인이든 AI를 서비스에 잘 활용하기 위해서 많은 노력이 이루어지고 있습니다. 그리고 나름 도메인 몰입력이 좋은 저로서는 다양한 도메인을 접해보면서 잘 할 수 있는, 재밌어하는 도메인을 탐색하고 싶은 마음도 있었구요. 그래서 지금부터 다양한 도메인의 데이터를 하나씩 다뤄보면서 이런저런 재밌는 Task를 진행해보려고 합니다. 개인 미니 프로젝트 느낌이죠 1. 주제 선.. 2024. 10. 1. [딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 공부 1-2 : 시각화 이번에 소개할 내용은 밑시딥 1장의 뒤부분, "시각화"이다. 파이썬에서 사용되는 시각화 패키지는 크게 2가지 인데 첫 째는 Matplotlib(맷플롯립), 둘 째는 Seaborn(시본)이다.그래서 이 두 패키지에 대해 내용을 정리해보려고 한다. 시각화에 사용할 데이터는 타이타닉 데이터 타이타닉 데이터 - 많은 사람들이 알고 있는 데이터이기도 하고 범주형과 수치형 변수가 함께 섞여 있어서 시각화하기에 좋다고 판단. 1. Matplotlib 패키지파이썬의 Matplotlib 패키지는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구로, 그래프, 차트, 플롯 등 다양한 형태의 시각화를 생성가능. 이를 통해 데이터를 이해하고 효과적으로 전달할 수 있다.Matplotlib의 주요 모듈 중 하나는 pyplot. pyplot은 MA.. 2024. 1. 12. 이전 1 다음
