딥러닝36 [딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 공부 3-1 : 신경망과 활성화 함수 이번에 소개할 내용은 단층 퍼셉트론의 한계를 해결한 인공신경망과 활성화함수에 대한 이야기입니다. 저번 포스팅 내용은 퍼셉트론의 한계 및 다중 퍼셉트론에 대해서였습니다. [딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 공부 2-1 : 퍼셉트론의 한계 및 다중 퍼셉트론이번에 소개할 내용은 밑시딥 2장의 뒷부분 퍼셉트론의 한계와 다중 퍼셉트론이다. 저번 내용은 퍼셉트론의 개념, AND, NAND, OR 게이트를 설명했다. 1. 이 3가지 논리 회로를 구현할 수 있었지만 배dangingsu.tistory.com1. 퍼셉트론에서 신경망으로인공신경망이란?신경망은 그 이름에서 알 수 있듯이, 사람의 뇌 신경을 닮았다고 해서 붙여진 이름입니다.인공신경망은 수많은 '노드'들로 구성됩니다. 하나의 노드는 여러 함수로 이루어진 하나의.. 2024. 1. 31. [딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 공부 2-2 : 퍼셉트론의 한계 및 다중 퍼셉트론 이번에 소개할 내용은 밑시딥 2장의 뒷부분 퍼셉트론의 한계와 다중 퍼셉트론이다. 저번 내용은 퍼셉트론의 개념, AND, NAND, OR 게이트를 설명했다. 1. 이 3가지 논리 회로를 구현할 수 있었지만 배타적 논리합이라는 XOR 게이트를 만들 경우에는 한계가 발생한다.XOR 게이트의 진리표어느 한쪽이 1일 때만 1을 출력한다.x1 (입력값)x2 (입력값)y (출력값)000101011110 이를 직선 형태의 퍼셉트론으로 구현하는 것은 불가능하다.즉, 저 4개의 점을 1개의 직선만으로 구분하는 것이 불가능하다는 의미이다.그렇다면 어떻게 해야 할까?아래에서 알아보자 2. 선형과 비선형직선 형태(선형)로 나눌 수 없다면 비선형으로 나누면 될 것이다. 3. 다층 퍼셉트론 개념 및 XOR 게이.. 2024. 1. 24. [딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 공부 2-1 : 퍼셉트론이란? 이번에 소개할 내용은 밑시딥 2장의 첫부분 퍼셉트론이다. 퍼셉트론(perceptron)은 인공신경망의 한 종류로서, 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트 (Frank Rosenblatt)에 의해 고안되었다. 이것은 가장 간단한 형태의 피드포워드(Feedforward) 네트워크, 선형분류기로도 볼 수 있다.[위키백과참조: https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8D%BC%EC%85%89%ED%8A%B8%EB%A1%A0] 1. 퍼셉트론이란?퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다.여기서 말하는 신호란 전류나 강물에서 흐름이 있듯이 퍼셉트론 자체에서 신호로 흐름을 만들어 정보를 앞으로 전달한다.그러나, 실제.. 2024. 1. 19. [딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 공부 1-1 : 헬로 파이썬 머신러닝, 딥러닝 등 AI를 전공하고 있는 전공생으로서 오늘부터 기술 블로그를 작성하려고 한다. 그 첫 시작은 일명 '밑시딥'이라고 불리는 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 책을 공부하면서 알게 된 내용을 정리, 요약할 예정이다. Chapter 1 헬로 파이썬1. 파이썬이란?파이썬(영어: Python)은 1991년 네덜란드계 소프트웨어 엔지니어인 귀도 반 로섬이 발표한 고급 프로그래밍 언어로, '인터프리터를 사용하는 객체지향 언어'이자 플랫폼에 독립적인, 동적 타이핑(dynamically typed) 대화형 언어이다. (출처 : 위키백과)쉽게 설명해서 오픈소스로 제공되는 프로그래밍 언어 중 하나라고 볼 수 있는데 비슷한 기능을 하는 C, 자바에 비해 비교적 쉽게 익힐 수 있는 특징이 있다.기본적인 패키지나 .. 2024. 1. 1. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90 반응형
