이미지3 [논문리뷰] U-Net 논문 리뷰 U-Net 논문 리뷰입니다.본 논문은 2015년도에 등장한 논문입니다.논문 : U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation저자 : Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox[1] BackgroundDeep CNN Network는 CV Task에서 뛰어난 성능을 보여왔습니다. ImageNet 와 같은 규모 데이터셋의 등장과 함께 딥러닝의 성능이 크게 향상되었습니다. 이러한 CNN 은 보통 이미지 분류 작업에 쓰이는데, 의료 도메인에서는 이미지 분류만으로는 충분하지 않으며 이미지의 각 픽셀이 어떤 상태인지, 어떤 구조인지를 알아야 하는 경우가 많아 적용되기 힘든 문제가 있습니다. (이미지 내.. 2025. 1. 23. [딥러닝] CNN, 합성곱 신경망 이번에 소개할 내용은 합성곱 신경망의 개념과 등장 배경, 구성 요소 등에 대한 내용이다. 합성곱 신경망이 등장하기 이전 딥러닝 모델은 MLP (Multi-layer Perceptron), 즉 퍼셉트론을 다층으로 쌓아서 사용했었다. 하지만 MLP 모델의 특성상 입력층, 출력층 모두 1차원이어야 하기 때문에 이미지 등 위치 정보가 중요한 데이터를 다루기에 적합하지 않다는 문제가 발생한다. 이 때 위치 정보를 살리기 위해서 합성곱 아이디어를 신경망 모델에 적용한 모델이 CNN이다. 합성곱 신경망 개요 오늘날 사용되는 많은 CNN 구조의 기본 뿌리는 LeNet에서 유래했다. 이미지 input을 받아서 행렬곱을 통해 위치적으로 중요한 부분에 더 큰 가중치를 두어 계산하는 방식으로 위치 정보를 보존하고 채널과 층.. 2024. 7. 8. [프로젝트] 딥러닝을 활용한 치매 예측 및 예방 프로젝트 리뷰 2024년 1학기 딥러닝 과목을 수강하면서 진행했던 프로젝트에 대해 리뷰해보려고 한다.해당 프로젝트는 아이디어 기획 프로젝트이고 분야는 CV, Multi-Modal 이 되겠다. 주제 선정 배경사실 어떤 주제로 프로젝트를 시작해볼까에 대해 많은 고민이 있었다.주로 재미있어 보이는 주제로 할 것인가, 사회적으로 영향이 있고 의미있는 주제로 할 것인가에 대한 고민이었다.하지만 의료 분야를 한 번쯤은 다뤄보고 싶었고 얼마 전에 진행되었던 D & A 학회 선배 초청 강연회에서도의학 분야가 아무래도 인공지능이 들어서기에는 불확실성의 여지가 많아 발전이 더디고 있다는 말을 들어 관심이 더욱 갔다.그래서 사회적인 의미도 챙기면서 의학 분야에 대한 연구도 하면서 꿩먹고 알먹고 도랑치고 가재잡고 일석이조 계획을 세웠다. .. 2024. 7. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형
